Famille Concours Blanc · CB-03

Moteur de notation

Corrige ton blanc avec le barème exact de ta faculté — pas une note approximative.

Gain de Temps
Intérêt Pédagogique
/20
app.hippocriate.fr/concours-blanc/correction
Barème Université X · QCM à crédit partiel · points négatifs activés · coefficients par UE
QCM 42 — UE3 Biophysique
Concernant les phénomènes de diffusion, quelle(s) proposition(s) est/sont exacte(s) ?
A — La loi de Fick décrit le flux de diffusion.✓ cochée
B — Le flux est proportionnel au gradient de concentration.✓ cochée
C — La diffusion nécessite de l'ATP.✗ cochée à tort
D — Elle tend à homogénéiser les concentrations.✓ non cochée, à raison
E — Le coefficient dépend de la température.✓ cochée
4 propositions sur 5 correctement traitées → crédit partiel 0,80 pt
Discordance sur C (cochée à tort) → décote −0,20 pt
Score de la question : 0,60 / 1,00 pt
13,6/20
Note globale
9,4/20
Sous-score UE3
+0,3
Indice difficulté
⚖ Ce blanc est jugé légèrement difficile : l'indice de difficulté sert à l'équating de CB-04 — une même note ne vaut pas la même chose sur un blanc facile ou difficile.
Valeur ajoutée pour l'étudiant

Une note qui veut vraiment dire quelque chose

⚖️
Le barème de TA faculté
Tout-ou-rien ou crédit partiel, points négatifs activés ou non, décotes par discordance — exactement les règles encodées dans la MCC de ton université.
🔬
QCM corrigés finement
Chaque proposition est évaluée individuellement ; le moteur applique le crédit partiel et les décotes proposition par proposition, sans approximation.
✍️
QRC et QRL notées par l'IA
Réponses courtes corrigées sémantiquement avec seuil d'acceptation (EV-06) ; rédactions notées par grille de critères avec feedback structuré (EV-01).
📊
Sous-scores par UE
Note brute et note normalisée /20, sous-scores par UE pondérés par les coefficients MCC, alimentés dans ton suivi de progression (F7).
⚖️
Indice de difficulté & équating
Le moteur mesure la difficulté du blanc (via F12) pour que la prédiction compare des scores comparables : indispensable avant d'estimer ta position.
📊 Sur quelles données HippocrIAte se base

Le référentiel de ta faculté (CB-01)

La notation et la prédiction qui en découle ne sont fidèles que parce qu'elles s'appuient sur quatre paramètres propres à ton université :

1
Les cohortes
L'effectif de candidats présents aux écrits dans ta filière (N) — le dénominateur de ta position.
2
Le nombre de places ouvertes par spécialité
La capacité d'accueil de ta filière (numérus apertus, C), fixée chaque année par l'université.
3
La part des places en Groupe 1
La fraction admise directement sur les écrits, sans oraux (α) — elle fixe le seuil des « grands admis ».
4
La MCC de ton université
Les Modalités de Contrôle des Connaissances : barèmes (tout-ou-rien, crédit partiel, points négatifs), coefficients par UE et durées. C'est ce que le moteur applique pour noter.
Honnêteté des données : chaque valeur porte un niveau de fiabilité (officielle, estimée ou crowdsourcée). Plus la donnée de ta fac est solide, plus la note — et la position qui en découle — sont calibrées.
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